помогут искусственный интеллект и нейронки
безопасность
В России медленно, но верно продолжается снижение уровня аварийности на автодорогах. Весомый вклад в дело снижения числа ДТП может внести применение возможностей цифровизации и искусственного интеллекта.
ИИ может не только фиксировать нарушения правил дорожного движения с помощью АСУДД, но и анализировать их, а также выполнять предиктивный анализ для предотвращения аварий и снижения числа аварийно–опасных участков дороги.
Повышение безопасности всех участников дорожного движения – одна из ключевых задач нацио-
нального проекта «Инфраструктура для жизни», особенно если учитывать растущий уровень автомобилизации и мобильности населения. Согласно поручению Президента России к 2030 году необходимо снизить смертность в результате дорожно–транспортных происшествий в полтора, а к 2036 году – в два раза по сравнению с показателем 2023 года. Последние годы в России планомерно снижаются показатели уровня ДТП. Так, за 11 месяцев 2025 года на территории Российской Федерации по сравнению с аналогичным периодом прошлого года зафиксировано снижение основных показателей аварийности: количество ДТП – на 2,9% (117 177 происшествий), число погибших – на 3,8%
(12 636 человек), раненых – на 3,5% (144 980 человек).
На автомобильных дорогах принято различать четыре качественных уровня безопасности дорожного движения: высокий, допустимый, предельный и низкий. Эти уровни характеризуются наличием и степенью отклонений технического уровня и эксплуатационного состояния дорог от действующих стандартов; величиной риска ДТП, факторами, способствующими формированию участков концентрации ДТП и т.д. Как правило, при изучении условий и причин, способствующих возникновению мест концентрации ДТП, проводится анализ каждого ДТП. Оцениваются причины совершения ДТП по вине водителей и пешеходов, недостатки транспортно–эксплуатационного состояния улично–дорожной сети в местах совершения ДТП, факторы, оказывающие влияние на режим движения в местах совершения ДТП, а также объекты, находящиеся в непосредственной близости от места происшествия.
Согласно статистике Госавтоинспекции, наибольшее количество ДТП, в том числе в местах их концентрации, совершается из–за нарушения правил дорожного движения водителями транспортных средств. Так, по итогам девяти месяцев 2025 года из–за нарушения правил дорожного движения водителями транспортных средств зафиксировано 88,7% ДТП (от общего количества ДТП в Российской Федерации). При этом доля ДТП, в местах совершения которых выявлены нарушения обязательных требований к эксплуатационному состоянию и обустройству автомобильных дорог общего пользования, улиц и дорог городов и сельских поселений, железнодорожных переездов, составила всего 24,8% (что на 16,9% меньше, чем в аналогичном периоде прошлого года).
Развести термины
Напомним, что Президентом России утверждена Стратегия повышения безопасности дорожного движения на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года. Документ разработан МВД России с учетом детального анализа состояния безопасности дорожного движения, прогнозов социально–экономического развития страны, практики и мнений экспертов в этой области. Важно, что стратегия основана на проактивном и риск–ориентированном подходах, то есть усилия будут направлены на предупреждение происшествий и выявление потенциальных угроз, а не только на ликвидацию последствий уже произошедших ДТП.
С учетом задачи повышения эффективности управления в этой сфере и безопасности участников дорожного движения группой сенаторов и депутатов в Государственную думу РФ был внесен законопроект, предусматривающий пересмотр определения «аварийно–опасный участок дороги». Сейчас в России в соответствии с Федеральным законом «О безопасности дорожного движения» аварийно–опасный участок дороги (место концентрации ДТП) – это участок дороги, улицы, не превышающий 1000 метров вне населенного пункта или 200 метров в населенном пункте либо пересечение дорог, улиц, где в течение отчетного года произошло три и более ДТП одного вида или пять и более ДТП независимо от их вида, в результате которых погибли или были ранены люди. Авторы законопроекта предлагают учитывать каждое ДТП, произошедшее в том или ином месте, с указанием причин случившегося и направлять информацию в систему контроля дорожных фондов (СКДФ). Авторы проекта предлагают также изменить систему учета аварий в МВД, ввести новые правила.
Как прокомментировали инициативу в ФАУ «РОСДОРНИИ», согласно действующему законодательству учет и сбор сведений о ДТП и последующая обработка информации о них осуществляются в электронном виде с использованием ведомственных электронных систем Госавтоинспекции. Владельцы автомобильных дорог ведут учет ДТП на основе данных учета ДТП, полученных от Госавтоинспекции. Проект федерального закона «О внесении изменений в Федеральный закон «О безопасности дорожного движения» и в Федеральный закон «Об автомобильных дорогах и о дорожной деятельности в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» предлагает разделить понятия «аварийно–опасный участок» и «место концентрации ДТП». Под местом концентрации ДТП предлагается понимать выявленный участок дороги, характеризующийся высокой аварийностью, а под аварийно–опасным участком – место с тенденцией к возникновению такого участка. Законопроектом также предлагается законодательно закрепить положение, позволяющее значительно сократить сроки (до 30 дней вместо действующего в настоящего время – «до 1 июля года, следующего за отчетным») утверждения программ первоочередных мер, направленных на устранение как мест концентрации ДТП, так и аварийно–опасных участков дорог с момента их выявления. «Одновременно с этим в случае образования аварийно–опасных участков дорог (в новой терминологии проекта федерального закона) владельцы автомобильных дорог будут обязаны принять превентивные меры в рамках работ по содержанию автомобильной дороги по недопущению образования на таких участках мест концентрации ДТП», – уточнили в пресс–службе РОСДОРНИИ.
Превентивные меры
Как видно, упор предлагается делать не на ликвидацию последствий, а на предупреждение возникновения очагов аварийности. Большие перспективы в этом смысле открываются благодаря массовому внедрению цифровых технологий. В частности, использование нейронных сетей для прогнозирования ДТП позволит выявить потенциальные места концентрации ДТП по данным, сформированным по заданным условиям (объекты массового тяготения населения; возраст участников дорожного движения, социальный статус и т.д.), а также выявить тенденции изменения значений показателей ДТП на заданной территории в течение заданного интервала времени.
Индустрия позволяет сегодня использовать алгоритмы машинного обучения для моделирования дорожно–транспортных происшествий. ИИ анализирует данные о местоположении, скорости и типах транспортных средств в режиме реального времени, обеспечивая высокую точность прогнозирования потенциальных столкновений. Например, один из японских автопроизводителей внедрил систему, основанную на глубоких нейронных сетях, для прогнозирования дорожных происшествий на основе анализа трафика и условий окружающей среды. Система способна предсказывать аварии с точностью до 85% за 30 минут до потенциального происшествия. Такая точность достигается благодаря анализу данных с датчиков на дорогах, видеонаблюдения и
метеорологических данных.
Подобные исследования проводятся и в России (например, этой темой занимаются ученые Школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ в Санкт–Петербурге), однако о массовом использовании таких новшеств говорить пока рано. К тому же при использовании данных технологий существует ряд рисков, один из ключевых – возможность утери персональной информации, и другие киберугрозы. Соответственно, для применения нейросетей нужны строгие меры по защите данных. Кроме того, результаты, полученные с помощью ИИ, могут быть сложны для понимания без специализированных знаний представителей судебных и правоохранительных органов, что может осложнить их использование.
Людмила ВЛАДИМИРОВА
